6- جدول وزني DEA براي مدلCCR خروجي محور سال 90

جدول4-7- رتبه بندي تشخيص واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCR خروجي محور سال 90

Model Name = DEA-Solver Pro5.0/ CCR(CCR-O)

Workbook Name = C:UsersTakinpardazeDesktopCCR-O90.xls
Rank
DMU
Score

1
19
1

1
17
1

1
15
1

1
3
1

1
14
1

6
4
0.896081

7
20
0.888587

8
11
0.837376

9
10
0.779885

10
21
0.691981

11
9
0.461425

12
8
0.452352

13
5
0.451779

14
13
0.356725

15
2
0.284484

16
18
0.223558

17
7
0.220871

18
1
0.220591

19
6
0.135769

20
16
0.129363

21
12
4.17E-02

نمودار4-3- رتبه بندي تشخيص واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCR خروجي محور سال 90

جدول4-8- رتبه بندي واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCR خروجي محور سال 90
Model Name = DEA-Solver Pro5.0/ Super-Radial(Super-CCR-O)
Workbook Name = C:UsersTakinpardazeDesktopO90-CCR.xls
Rank
DMU
Score

1
14
4.858754

2
17
3.926167

3
15
1.281437

4
3
1.241574

5
19
1.139174

6
4
0.896081

7
20
0.888587

8
11
0.837376

9
10
0.779885

10
21
0.691981

11
9
0.461425

12
8
0.452352

13
5
0.451779

14
13
0.356725

15
2
0.284484

16
18
0.223558

17
7
0.220871

18
1
0.220591

19
6
0.135769

20
16
0.129363

21
12
4.17E-02

نمودار4-4 – رتبه بندي واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCR خروجي محور سال 90

سال91 CCR-Input
واحد4 : ناکارا، براي رسيدن به کارايي،X1 بايد به اندازه 56.48% وX2 بايد به اندازه 62.02% کاهش يابند.Y2 بايد به اندازه 80.56%و Y3 بايد به اندازه 999.90%افزايش يابند.
واحد8 : کارا
واحد12: ناکارا، براي رسيدن به کارايي،X1 وX2 بايد به اندازه 95.23%کاهش يابند. Y2 بايد به اندازه534.00% و Y4 بايد به اندازه 27.49% افزايش يابند.
واحد16: ناکارا، براي رسيدن به کارايي،X1 بايد به اندازه 89.06% وX2 بايد به اندازه 92.73%کاهش يابند.Y1 بايد به اندازه 37.97%و Y2 بايد به اندازه 139.43% و Y3 بايد به اندازه 118.71%افزايش يابند.
واحد20: کارا

جدول4-9- تجزيه تحليلDEA براي مدلCCR ورودي محور سال 91
Model Name = DEA-Solver Pro5.0/ CCR(CCR-I) Returns to Scale = Constant (0 = Sum of Lambda Infinity)
Workbook Name = C:UsersTakinpardazeDesktopCCR-I91.xls

No.
DMU
Score

I/O
Data
Projection
Difference
%

1
1
0.132058859

X1
5563330779
734687113.7
-4828643665
-86.79%

X2
3509289487
330178410.1
-3179111077
-90.59%

Y1
2.884381932
2.884381932
0
0.00%

Y2
3.823494464
3.823494464
0
0.00%

Y3
287448.3241
3750537.003
3463088.678
999.90%

Y4
120.3177511
120.3177511
0
0.00%

2
2
0.265942282

X1
3225678283
857844244.6
-2367834038
-73.41%

X2
1142532106
235685514.9
-906846591.1
-79.37%

Y1
1.853703829
1.853703829
0
0.00%

Y2
6.191266425
6.191266425
0
0.00%

Y3
697124.1887
4998991.833
4301867.644
617.09%

Y4
125.9206776
177.1353051
51.21462752
40.67%

3
3
1

X1
594319936
594319936
0
0.00%

X2
255821385
255821385
0
0.00%

Y1
1.855458775
1.855458775
0
0.00%

Y2
4.184764122
4.184764122
0
0.00%

Y3
347593.62
347593.62
0
0.00%

Y4
77.41348311
77.41348311
0
0.00%

4
4
0.435165026

X1
1338541199
582486315.3
-756054883.7
-56.48%

X2
463021000
175877519.3
-287143480.7
-62.02%

Y1
1.650123959
1.650123959
0
0.00%

Y2
1.888571021
3.409936281
1.521365261
80.56%

Y3
86641.69916
5066110.9
4979469.2
999.90%

Y4
130.8148287
130.8148287
0
0.00%

5
5
0.218947355

X1
3210862515
703009854.5
-2507852661
-78.11%

X2
1749819555
258312309.3
-1491507246
-85.24%

Y1
2.221973516
2.221973516
0
0.00%

Y2
4.205635694
4.205635694
0
0.00%

Y3
1246907.068
4160061.923
2913154.855
233.63%

Y4
131.9869564
131.9869564
0
0.00%

6
6
0.343937332

X1
2531797092
870779538
-1661017554
-65.61%

X2
1395529438
157186704.7
-1238342733
-88.74%

Y1
1.375170693
1.375170693
0
0.00%

Y2
6.377358801
6.377358801
0
0.00%

Y3
451298.9891
7837102.102
7385803.113
999.90%

Y4
128.959301
219.9800707
91.02076976
70.58%

7
7
0.422858474

X1
2154401792
911007054
-1243394738
-57.71%

X2
672586662
159372112.3
-513214549.7
-76.30%

Y1
1.407366082
1.407366082
0
0.00%

Y2
6.677711522
6.677711522
0
0.00%

Y3
868247.7085
8370069.375
7501821.667
864.02%

Y4
108.4753788
232.6278586
124.1524798
114.45%

8
8
1

X1
3073031522
3073031522
0
0.00%

X2
2705045836
2705045836
0
0.00%

Y1
24.13541559
24.13541559
0
0.00%

Y2
4.193339597
4.193339597
0
0.00%

Y3
384261.0891
384261.0891
0
0.00%

Y4
97.90813358
97.90813358
0
0.00%

9
9
0.134949543

X1
3194603106
431110228.4
-2763492878
-86.51%

X2
2170445119
43572414.31
-2126872705
-97.99%

Y1
0.400569033
0.469422367
6.89E-02
17.19%

Y2
2.105833287
3.196044478
1.090211192
51.77%

Y3
98616.29253
5033186.712
4934570.419
999.90%

Y4
125.6772758
125.6772758
0
0.00%

10
10
0.386229033

X1
2008323577
775672872.8
-1232650704
-61.38%

X2
1382040054
289497900
-1092542154
-79.05%

Y1
2.677436408
2.677436408
0
0.00%

Y2
1.5145842
4.111649976
2.597065776
171.47%

Y3
699692.0959
5926774.546
5227082.45
747.05%

Y4
155.7758109
155.7758109
0
0.00%

11
11
0.51962296

X1
2517915795
1252881959
-1265033836
-50.24%

X2
176868874
91905127.91
-84963746.09
-48.04%

Y1
1.075551187
1.075551187
0
0.00%

Y2
4.609543091
6.670790644
2.061247553
44.72%

Y3
10506457.08
10506457.08
0
0.00%

Y4
153.223185
277.0802917
123.8571068
80.83%

12
12
0.047708374

X1
16695120723
796497066.4
-15898623657
-95.23%

X2
910660710
43446141.9
-867214568.1
-95.23%

Y1
0.816596372
0.816596372
0
0.00%

Y2
0.383092172
2.428786835
2.045694663
534.00%

Y3
2596317.726
2596317.726
0
0.00%

Y4
136.5213257
174.049553
37.52822734
27.49%

13
13
0.106621246

X1
5348080497
570219004
-4777861493
-89.34%

X2
3033926672
253761467.9
-2780165204
-91.64%

Y1
2.226131538
2.226131538
0
0.00%

Y2
2.962725106
2.962725106
0
0.00%

Y3
68.35141629
3016983.239
3016914.888
999.90%

Y4
94.78929804
94.78929804
0
0.00%

14
14
1

X1
708694121
708694121
0
0.00%

X2
71627885
71627885
0
0.00%

Y1
0.771674737
0.771674737
0
0.00%

Y2
5.253918333
5.253918333
0
0.00%

Y3
8273962.429
8273962.429
0
0.00%

Y4
206.5985463
206.5985463
0
0.00%

15
15
0.944135635

X1
8235764703
7775678934
-460085769
-5.59%

X2
835167830
788511709.1
-46656120.85
-5.59%

Y1
12.749099
12.749099
0
0.00%

Y2
0.348754684
2.821067428
2.472312744
708.90%

Y3
12435.19841
12435.19841
0
0.00%

Y4
91.1362833
1498.672283
1407.536
999.90%

16
16
0.109351243

X1
4091244104
447382628
-3643861476
-89.06%

X2
622011631
45217069.65
-576794561.3
-92.73%

Y1
0.353067291
0.487140872
0.13407358
37.97%

Y2
-8.411313172
3.316680245
11.72799342
139.43%

Y3
-27911129
5223166.026
33134295.03
118.71%

Y4
130.4210066
130.4210066
0
0.00%

17
17
1

X1
4071474924
4071474924
0
0.00%

X2
11600330
11600330
0
0.00%

Y1
1.108751636
1.108751636
0
0.00%

Y2
3.93E-02
3.93E-02
0
0.00%

Y3
75534.14286
75534.14286
0
0.00%

Y4
171.6070604
171.6070604
0
0.00%

18
18
0.420902488

X1
1195394339
503144451.2
-692249887.8
-57.91%

X2
260889469
50852930.51
-210036538.5
-80.51%

Y1
0.389951993
0.547858167
0.157906174
40.49%

Y2
1.46E-02
3.730071659
3.715461822
999.90%

Y3
129114
5874182.051
5745068.051
999.90%

Y4
146.6766961
146.6766961
0
0.00%

19
19
1

X1
551421489
551421489
0
0.00%

X2
47595554
47595554
0
0.00%

Y1
0.824886915
0.824886915
0
0.00%

Y2
0.594544274
0.594544274
0
0.00%

Y3
1557297.25
1557297.25
0
0.00%

Y4
129.137124
129.137124
0
0.00%

20
20
1

X1
14597197262
14597197262
0
0.00%

X2
-1779619369
-1779619369
0
0.00%

Y1
6.02E-04
6.02E-04
0
0.00%

Y2
-64.52315463
-64.52315463
0
0.00%

Y3
-252790658.7
-252790658.7
0
0.00%

Y4
63.2212578
63.2212578
0
0.00%

21
21
0.456217402

X1
3371888050
604798967.1
-2767089083
-82.06%

X2
31299076
14279183.13
-17019892.87
-54.38%

Y1
4.16E-02
0.429789978
0.388234852
934.26%

Y2
0.441834749
1.997481397
1.555646648
352.09%

Y3
969788
969788
0
0.00%

Y4
115.9742081
115.9742081
0
0.00%

جدول4-10- جدول وزني DEA براي مدلCCR ورودي محور سال 91

جدول4-11- رتبه بندي تشخيص واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCRورودي محور سال 91
Model Name = DEA-Solver Pro5.0/ CCR(CCR-I)

Workbook Name = C:UsersTakinpardazeDesktopCCR-I91.xls
Rank
DMU
Score

1
20
1

1
19
1

1
17
1

1
3
1

1
14
1

1
8
1

7
15
0.944136

8
11
0.519623

9
21
0.456217

10
4
0.435165

11
7
0.422858

12
18
0.420902

13
10
0.386229

14
6
0.343937

15
2
0.265942

16
5
0.218947

17
9
0.13495

18
1
0.132059

19
16
0.109351

20
13
0.106621

21
12
0.047708

نمودار4-5- رتبه بندي تشخيص واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCRورودي محور سال 91

جدول4-12- رتبه بندي واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCR ورودي محور سال 91
Model Name = DEA-Solver Pro5.0/ Super-Radial(Super-CCR-I)
Workbook Name = C:UsersTakinpardazeDesktopI91-CCR.xls
Rank
DMU
Score

1
14
3.417181

2
8
2.515688

3
17
1.703047

4
19
1.235155

5
3
1.172365

6
20
1

7
15
0.944136

8
11
0.519623

9
21
0.456217

10
4
0.435165

11
7
0.422858

12
18
0.420902

13
10
0.386229

14
6
0.343937

15
2
0.265942

16
5
0.218947

17
9
0.13495

18
1
0.132059

19
16
0.109351

20
13
0.106621

21
12
4.77E-02

نمودار4-6- رتبه بندي واحدهاي کارا و ناکارا مدلCCR ورودي محور سال 91

سال91 CCR-Output
واحد4: ناکارا، براي رسيدن به کارايي، X2 بايد به اندازه 12.71% کاهش يابد.Y1بايد به اندازه 129.80% وY2 بايد به اندازه 314.91% و Y3بايد به اندازه 999.90% و Y4 بايد به اندازه 129.80%افزايش يابد.
واحد8: کارا
واحد12: ناکارا، براي رسيدن به کارايي،.Y1 وY2 و Y3و Y4 بايد به اندازه 999.90% افزايش يابد.
واحد 16: ناکارا، براي رسيدن به کارايي، X2 بايد به اندازه 33.52%کاهش يابد. Y1بايد به اندازه 999.90% وY2 بايد به اندازه


دیدگاهتان را بنویسید